Высокопроизводительный супер компьютер: генеративный AI Supercompuster Nvidia

Согласно отчетам, Nvidia представила совершенно новый, компактный генеративный суперкомпьютер AI размером с компактного размера, который обеспечивает более высокую стоимость производительности и может достичь повышения производительности за счет обновления программного обеспечения.

Новый комплект Nvidia Jetson Orin Nano Super Developer имеет размеры ладонь и может обеспечить более мощные генеративные функции ИИ и производительность для различных групп, таких как коммерческие разработчики ИИ, технические энтузиасты и студенты. По сравнению с предыдущим поколением, его генеративная производительность вывода ИИ была увеличена до 1,7 раза, при этом 70% повышение производительности достиг 67 вершин Int8, а пропускная способность памяти была увеличена на 50% до 102 ГБ/с.

Независимо от того, создает ли он чат-бот LLM, основанный на поколении, создает визуальный агент ИИ или развертывание робота на основе ИИ, Jetson Orin Nano Super является идеальным решением.

Jetson Orin Nano Super подходит для разработчиков, заинтересованных в генеративной разработке искусственного интеллекта, робототехнике и компьютерном зрении. Поскольку поле ИИ переходит от моделей с конкретными задачами к моделям фундамента, он предлагает пользователям простую платформу для того, чтобы превратить свои идеи в реальность.

Между тем, модуль Jetson Orin Nano 8 ГБ оснащен графическим процессором nvidia ampere и 6-ядерным процессором ARM, поддерживающего множество одновременных трубопроводов AI и высокоэффективного вывода. Модуль поддерживает до 4-канальных модулей камеры, обеспечивая более высокое разрешение и частоту кадров, чем когда-либо прежде.

Кроме того, Jetson может поддерживать различное программное обеспечение NVIDIA AI, в том числе платформу Nvidia Isaac Robotics, визуальную платформу AI Nvidia Metropolis и платформу обработки датчиков Nvidia Holoscan. Генерация синтетических данных (SDG) может быть достигнута с помощью репликатора NVIDIA Omniverse, и тонкая настройка предварительно обученных моделей ИИ в каталоге NGC может быть выполнена через комплект разработчиков NVIDIA TAO, эффективно сокращая время разработки.

В целом, этот продукт не только способствует разработке технологии искусственного интеллекта, но также предоставит разработчикам более широкое пространство для применений. У нас есть основания полагать, что с постоянным прогрессом технологий ИИ физический ИИ станет важной тенденцией в будущем развитии, и Nvidia будет продолжать играть значительную роль в ИТ.